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MMK-Z-4000智能振动温度远程在线监测系统

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系统架构


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系统组成


采集层:由特别设计的各类智能传感器和仪表组成,主要包括振动规、温度传感器、电表及转换器、变送器等配套产品。用途是采集机电设备运行状态数据,并具备实时上报数据的能力。

通讯层:支持有线/无线混合组网方案,通过功能强大的行动网关,将采集的数据上传到互联网,或直接推送给智能手机。行动网关相当于小型服务器,具备短期数据存储、分析功能,是移动式维运的核心产品。

主站层:分为应用平台和手机APP。智慧机电设备健康管理平台适合中控室集中监测管理;手机APP 适合移动式维运,告警信息实时推送。

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方案介绍


电机预防性维护方案采用最先型MEMS技术振动传感器,在线采集轴承位X、Y、Z三轴振动数据及温度数据,通过智能型网关,将采集到的数据发送至后台管理系统。

预警功能:振动预警、温度预警等及时预警,当振动/温度超过限定值时,便及时预警给相关人员。

报告管理:管理系统可提供实时数据曲线,日报表/月报表及按时间段筛选报表,提供数据趋势分析曲线。

报告对比:管理系统提供多份报告数据对比功能,直观展示数据差异。

通过将电机的振动数据,温度数据等监测数据远程采集存储,并进行分析,可及时了解电机的运行状态及异常,做到电机设备的预防性维护。


现场施工参考


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系统特点


■专业且高性能振动监测装置

振动规使用最先进的MEMS 技术,在小巧的体积内集成传感器和变送器于一体,并可同时侦测X/Y/Z 三轴振动时域有效值RMS 和频域频谱FFT数据,其中频域FFT 数据是设备故障诊断的根本。

■ 专业的故障告警功能

本系统提供丰富的故障告警与预警功能,不仅有常见的超标告警、定时提醒,还有专业经验积累得出的骤变告警、趋势预警功能。骤变告警是建立在秒级丰富的数据上报与设备运行机理经验的结合,才能从细微的变化找出电机潜在故障;趋势预警是通过分析过去一段时间数据变化趋势,结合运行机理与数理分析手段,得出设备潜在问题与预测。

■ 基于运行机理和数理分析的专家诊断功能

电机故障预测与诊断分析分为运行机理和数理分析两种技术。其中数据分析比较容易实现,是基于数据模型的统计分析,纯粹的数据处理手段;而运行机理的专家诊断是基于具备电机生产、设计、维护、检修的经验实现。所以东元集团依托六十几年的电机生产设计维修经验,并凭借着全球第三的市场占有率的大数据基础,才有实力把两种技术完美结合,做出本功能。振动故障的专家诊断包括:转动体不平衡/零件松动、皮带轮移位、对心不良、转子R 棒断裂/松动、底座问题等内容。温度、电压、电流等数据同样有相关的专家诊断内容。

■ 丰富的App 功能

本系统提供功能强大的App 软件,可以实现数据展示、告警提醒与分析、数据统计分析、专家诊断、远程控制的丰富功能,引领了第四代维运趋势——移动式维运。

■ 时时相连,及时推播

对于设备状态监测最终要的就是数据与告警的时效性,比如设备振动骤变只有几秒钟,那么就需要毫秒级数据抓取能力才能发现此问题,而告警不及时,就会丧失故障第一时间处理的良机。本系统就是充分考虑这些现场问题,实现了毫秒级的数据抓取能力,平衡后的秒级数据上报功能,软件实时在线连接能力,告警及时推播(软件后台运行直接推送信息)功能。这些是设备健康管理的必要功能,也是传统SCADA 和Web-Based 线上系统无法实现的。



预警功能演示


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报告功能演示


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